最近有同事在线上遇到多线程共享变量可见性问题，简单处理后，我觉得这些基础应该需要再整理总结一下。（该部分内容需要熟悉JVM并发相关概念和了解JVM解释运行过程，有一定阅读门槛）

自2014年初发布Java8以来，现如今已经8年了。2018年9月25日，Oralce正式发布了Java11，这是继Java8之后的首个LTS（long-term support：长期支持版本）。而2021年9月又发布了第二个LTS版本：Java17，同时LTS发布节奏从三年缩短到两年。那么，下一个LTS将会是在2023年9月发布的Java21。此时选择从Java8升级，最好的选择就是Java17

具2022年初New Relic发布的《Java生态系统状况报告》显示现有超48%的应用程序在生产中使用Java 11（2020年为11.11%），而Java 8则占46.45%。Java 17的排名还不是很高，但它在发布后的几个月里，已经超过了Java 6、Java 10和Java 16版本的占比。升级到新版本的Java已经是大势所趋，为此本文着重描述如何从Java8升级到Java模块系统（Ja

在网络请求时，可能会出现异常请求，如果还想再异常情况下使系统可用，那么就需要容错处理，使用FeignClient时可对fallback进行配置，但随着接口数不断增加，配置也越来越重复繁琐，且大多容错逻辑均一致，因此需要对容错配置进行代理，提供全局统一容错处理。

Flume分布式集群搭建的示例，该示例搭建环境以之前几篇文章的操作环境为基础，而且测试例子使用KafkaSink，因此，若未搭建Kafka集群请先查阅：《分布式集群手操 – Kafka搭建》

此示例工程以Storm+Flume+Kafka分布式集群为运行环境，搭建日志流式处理平台，实时解析访问日志，统计、监控服务访问，是之前一篇Storm实战的完善和补充。

Spark的分布式集群搭建示例，是在之前的几篇分布式搭建环境基础上的进行的搭建示例，Spark运行在Hadoop之上，还可以以StandAlone方式运行，此篇介绍其集群部署安装。

终于不能忍了，每次使用hadoop都出native库警告，于是决定编译hadoop，也是走了不少弯路。唯一参考了官方文档，当初居然没想到去百度一篇别人编译的过程，先填坑，哎~ 说多了都是泪。

本示例通过mapreduce计算任务实现对apache访问日志的解析存储和分析，将分析记录存储于HBase数据库中，该示例只是一个日志处理环节，后续处理可进一步扩充。

通过shell脚本和定时任务实现服务的状态监控，并在服务状态异常时通报运维人员，当然这只是一个十分简单的脚本实现，可在此脚本基础上增加系统资源预警的功能。